>> 数据管理 |
专业咨询服务团队会为客户提供完整的数据仓库方案。一个完整的数据仓库方案是从设计到开发，包含整个ETL过程 (抽取、转化及下载)。数据仓库是一个完全的商业信息过程的基础，也是一个必然的部分，如果没有一个准确而又可靠的数据库作为一个开始，那么分析客户关系管理及数据挖掘便无法完成。
但这并不代表客户必须先行拥有一个完整的数据仓库才可开始享用商业智能之利。在很多情况下，团队均可从客户的一般商业运作所得的数据中进行间接抽取从而建立客户所需之简单型数据仓库。
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| 团队提供的数据仓库管理服务包括：
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| 1. 数据规格分析及定义 |
| 2. 数据抽取 |
| 3. 数据淸理 |
| 4. 数据转化 |
| 5. 数据仓库设计 |
| 6. 数据上载 |
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| >> 客户关系管理 |
团队能够帮助客户生成可靠，高价值的客户情报，预测哪些客户将对推广活动积极响应，并能从庞大的数据资料中，分析并估计哪些客户最具有潜在利润、哪些客户潜在利润偏低且不宜保留并易让给竞争对手。
团队的服务包括：
1. 客户获取
2. 交差销售
3. 客户流失预测及客户维系
4. 侦测及预防诈骗
5. 信用计分
6. 客户分类
7. 客户潜在利润及生命周期分析
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| >> 信贷风险管理 |
对于一些有潜在价值的客户，一个快而准的信贷风险管理能为企业带来重要的竞争优势。一些太轻率的贷方会很容易面对昂贵的信贷亏损；而太保守的贷方可能令公司失去扩大与客户关系的机会，因而影响整体收入。
团队能协助您的企业：
1. 创建信贷计分卡模型
2. 建立辅助管理现有客户群的「行为模型」
3. 改善帐款催收管理
4. 建立公司内部持续性的信贷评分改善机制
5. 提供快速而准确的信用评估
6. 减低信贷风险及增加利润
7. 提供能监察信贷计分机制效率之报表
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| >> 关联分析处理报表咨询服务 |
这是一系列的综合报表解决方案。无论是一个应用形式为前提又或是通过浏览器的版面，团队都会根据客户要求的形式而提供你所需的报表。
团队也会提供关联分析处理报表 (OLAP)，包括多方面的数据浏览 (由立方设计到立方挖掘)。用户可以提出要求以及可以透过客户端而制作数据，从而简单又准确地取得个人化资料。
团队一向保持独立，并不偏向任何软件制造商。在提供关联分析处理报表服务过程中，团队仔细了解客户的真正需要，设计及拟定出客户的报表要求。此服务实际上属于团队向客户提供的全面方案的主要环节之一。
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| >> Web分析服务 |
互联网/企业内部互联网的应用正在飞速增长。电子商务开始成为众多公司扩大产品和服务信息的最有价值的方法。通过对浏览者的行为分析可以确定网页的使用频率，网站的潜在客户，交易的相关数据和未发生交易的访问数据等。
团队能协助您的企业：
1. 确定网站中页面的使用频率
2. 推断购买者的兴趣爱好
3. 找出为什么潜在的购买者放弃了他们的交易
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